Кафедра комп’ютерних наук та програмної інженерії
Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/16473
Browse
4 results
Search Results
Item СТВОРЕННЯ САЙТУ ДЛЯ ВИВЧЕННЯ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМ ТА ПРОЦЕСІВ(2025) Волошин, В. В.Ця кваліфікаційна робота присвячена створенню веб-сайту для вивчення математичного моделювання систем та процесів. Метою роботи є забезпечення доступного та інтерактивного середовища для навчання, яке допоможе користувачам зрозуміти основи математичного моделювання, включаючи побудову моделей, аналіз даних і прогнозування поведінки систем. Робота охоплює аналіз потреб цільової аудиторії, розробку інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу, створення навчальних матеріалів та інтерактивних інструментів для практичного застосування математичних моделей. This qualification work is dedicated to the development of a website for learning mathematical modeling of systems and processes. The aim is to create an accessible and interactive learning environment that helps users understand the fundamentals of mathematical modeling, including model construction, data analysis, and system behavior prediction. The work includes analyzing the needs of the target audience, designing an intuitive interface, developing educational content, and creating interactive tools for practical application of mathematical models.Item ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ДЛЯ ПІДБОРУ РАЦІОНАЛЬНОГО ХАРЧУВАННЯ НА ОСНОВІ ГЛІКЕМІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ТА НУТРІЄНТІВ(2025) Валебний, В. В.У дипломній роботі розроблено інформаційну систему для підбору раціонального харчування на основі глікемічних показників та нутрієнтів. Система аналізує індивідуальні дані користувача й формує персоналізовані дієтичні рекомендації. Рішення спрямоване на підтримку здорового харчування та профілактику метаболічних порушень This thesis presents the development of an information system for selecting a rational diet based on glycemic indicators and nutrients. The system analyzes individual user data and generates personalized dietary recommendations. The solution aims to support healthy eating and prevent metabolic disorders.Item ВИКОРИСТАННЯ AI В ДІЛОВОДСТВІ/БУХГАЛТЕРІЇ/АНАЛІЗІ ДАНИХ(2024) Биков, З. О.Ця дипломна робота досліджує застосування штучного інтелекту (AI) у сферах діловодства, бухгалтерського обліку та аналізу даних. Робота аналізує поточний стан використання AI в зазначених областях, вивчає найефективніші методи та інструменти, що використовуються сьогодні, а також розглядає потенційні переваги та виклики, пов'язані з інтеграцією AI в ділові процеси. Основною метою проекту є ідентифікація можливостей для підвищення продуктивності та ефективності через автоматизацію рутинних задач, покращення точності фінансових звітів та забезпечення більш глибокого аналізу даних. Результати дослідження мають на меті забезпечити фахівцям у цих галузях рекомендації щодо застосування AI, сприяючи трансформації традиційних методів роботи та розробці нових підходів до обліку та управління даними. / This thesis explores the application of artificial intelligence (AI) in the fields of record keeping, accounting and data analysis. The work analyzes the current state of AI use in the indicated areas, examines the most effective methods and tools used today, and also considers the potential benefits and challenges associated with the integration of AI into business processes. The main goal of the project is to identify opportunities to improve productivity and efficiency through the automation of routine tasks, improving the accuracy of financial reports and providing deeper data analysis. The research results are intended to provide specialists in these fields with recommendations for the application of AI, contributing to the transformation of traditional work methods and the development of new approaches to accounting and data management.Item НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ(2023) Крижановський, С. В.Ця робота присвячена огляду нейронних мереж, їх перспектив, напрямків розвитку, а також того, як вони були корисними в минулому і як вони будуть корисними в майбутньому. Крім того, ми прагнемо визначити основні проблеми, з якими стикаються нейронні мережі, і запропонувати шляхи їх вирішення. Для досягнення цих цілей ми розглянемо історію та типи нейронних мереж, вивчимо їх поточні застосування та майбутні тенденції, а також дослідимо їх потенціал у різних галузях. Ми також проаналізуємо основні проблеми, з якими стикаються нейронні мережі, і запропонуємо шляхи покращення їхньої продуктивності та забезпечення етичного використання. / This work is devoted to the review of neural networks, their prospects, directions of development, as well as how they have been useful in the past and how they will be useful in the future. In addition, we aim to identify the main problems faced by neural networks and propose ways to solve them. To achieve these goals, we will review the history and types of neural networks, examine their current applications and future trends, and explore their potential in various fields. We will also analyze the main challenges faced by neural networks and suggest ways to improve their performance and ensure ethical use.