Факультет комп'ютерних наук, фізики та математики

Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/10254

Browse

Now showing 1 - 2 of 2

МЕТОДИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ АНАЛІЗУ ГЕОГРАФІЧНИХ ДАНИХ
(2024) Пилипенко, І. О.
Більшість сучасних експертів в галузі ШІ та GeoAI підкреслюють успіхі в реалізації потенціалу AI. Узагальнено, GeoAI можна розглядати як предмет дослідження для розробки інтелектуальних комп'ютерних програм, що імітують процеси людського сприйняття, просторового мислення і відкриття географічних явищ і динаміки; для поглиблення наших знань; для вирішення проблем в системах навколишнього середовища людини і їх взаємодії, з акцентом на просторовому контексті і корінням в географії або географічній інформаційній науці. Основні методи GeoAI можна розділити на кілька груп, які відрізняються за метою, сукупністю методів і прийомів реалізації та видами отриманої інформації: 1. Глибоке навчання для геопросторових даних; 2. Машинне навчання для геопросторових даних; 3. Геопросторовий аналіз з використанням AI. За властивостями географічної інформації (дискретна чи континуальна) застосовуються відмінні набори методів та прийомів просторового аналізу методів ШІ, що надає різноякісну вихідну інформацію. Most modern experts in the field of AI and GeoAI emphasize the success in realizing the potential of AI. Generally speaking, GeoAI can be considered as a research subject for the development of intelligent computer programs that mimic the processes of human perception, spatial thinking and discovery of geographic phenomena and dynamics; for deepening our knowledge; for solving problems in human environmental systems and their interaction, with an emphasis on spatial context and roots in geography or geographic information science. The main methods of GeoAI can be divided into several groups that differ in purpose, set of methods and techniques for implementation, and types of information obtained: 1. Deep learning for geospatial data; 2. Machine learning for geospatial data; 3. Geospatial analysis using AI. Depending on the properties of geographic information (discrete or continuous), different sets of methods and techniques for spatial analysis of AI methods are used, which provides different quality output information.
СТВОРЕННЯ ІНТЕРАКТИВНОГО ПОМІЧНИКА СТУДЕНТА ЗІ ЗАСТОСУВАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
(2024) Карпов, І. В.
Ця робота присвячена створенню та тестуванню моделі інтерактивного помічника студента ХДУ із застусованням штучного інтелекта "Єва". Актуальність теми даної кваліфікаційної роботи полягає у тому, щоб зробити огляд чат-ботів зі штучним інтелектом конкурентів чат-боту «Єва», щоб описати їх функціонал та зробити це завдяки «SWOT analisis» та «Related works». На основі цих аналізів розробити технічну специфікацію, до якої входять виявлені та сформовані вимоги до чат-бота «Єва», «Use case» діаграми, на яких будуть зображені й описані ролі користувачів та функціонал чат-бота «Єва». Наша мета й завдання кваліфікаційної роботи розробити на основі сформованої технічної специфікації чат-бот «Єва» з функцією надання допомоги та консультації студентам та абітурієнтам. Об'єктом дослідження є аналіз чат-ботів конкурентів, на основі яких буде сформована технічна специфікація. На основі технічної специфікації буде розроблений інтерактивний помічник студента зі штучним інтелектом «Єва»./ This work is devoted to the creation and testing of the model of the interactive assistant of the student of KSU with the application of artificial intelligence "Eve". The relevance of the topic of this qualification work is impossible to make an overview of chatbots with artificial intelligence of competitors of chatbot "Eve", to describe their functionality and to do it with the help of "SWOT analysis" and "Similar works". On the basis of these analyses, develop a technical specification, which includes extracted and formed requirements for the chatbot "Eve", "Use case" diagrams, which will depict and describe the roles of users and the functional chatbot "Eve". Our goal and task of the qualification work is developed on the basis of the formed technical specification of the "Eva" chatbot with the function of providing assistance and consultation to students and applicants. The object of the study is the analysis of chatbots of competitors, on the basis of which the technical specification will be formed. Based on the technical specification, an interactive student manual with artificial intelligence "Eve" will be developed.