Факультет комп'ютерних наук, фізики та математики

Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/10254

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Item
    ПРОГНОЗУВАННЯ ДИНАМІКИ ЦІН КРИПТОВАЛЮТ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНІКИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
    (2024) Молікевич, Р. С.
    У роботі проведено комплексний аналіз цін та прибутковості 15 криптовалют із використанням моделей машинного навчання та методів оптимізації портфеля. Зокрема, застосовано модель XGBoost для прогнозування цін криптовалют, що виявило їхню високу волатильність та залежність від ринкових коливань. Модель Марковіца використано для оптимізації інвестиційного портфеля з метою досягнення найкращого співвідношення прибутковості та ризику. Також розглянуто можливість стейкінгу криптовалют для додаткового приросту капіталу. На основі отриманих даних запропоновано стратегію автоматичних продажів активів при досягненні прогнозованих цін для підвищення ефективності інвестиційної діяльності. / This study provides a comprehensive analysis of the prices and profitability of 15 cryptocurrencies using machine learning models and portfolio optimization methods. In particular, the XGBoost model was applied for cryptocurrency price forecasting, revealing their high volatility and dependence on market fluctuations. The Markowitz model was used to optimize the investment portfolio to achieve the best possible return-to-risk ratio. Additionally, the potential of staking cryptocurrencies for extra capital growth was explored. Based on the obtained data, a strategy for automatic asset sales at forecasted prices was proposed to enhance investment efficiency.
  • Item
    Розроблення robo-advisor для створення оптимальних портфелів фінансових інструментів для інвесторів з різною схильністю до ризику
    (2020) Мельников, С. П.
    На сьогоднішній день інвестування грошей у цінні папери є звичайним ділом для багатьох людей. Розвиток інформаційних технологій і підвищення продуктивності апаратних засобів за останні десятиліття привнесли масу можливостей для зниження витрат і підвищення ефективності у всіх галузях економіки і фінансів. Тому потреба у винайденні зручного і недорого інструменту управління фінансовими активами є актуальною у наш час. Люди далеко не завжди раціональні і часто приймають нераціональні рішення. Це стосується в тому числі і сумнівних інвестиційних рішень. Крім того, людям властиво робити помилки. Роботизована система дозволяє уникнути подібних проблем. Розроблювана система націлена на створення інвестиційного плану з комбінуванням декількох портфелей для досягнення різних цілей. Investing money in securities is commonplace for many people today. The development of information technology and increasing of productivity of hardware in recent decades have brought a lot of opportunities to reduce costs and increase efficiency in all sectors of the economy and finance. Therefore, the need to invent a convenient and inexpensive tool for managing financial assets is relevant today. People are not always rational and often make irrational decisions. This includes questionable investment decisions. In addition, people tend to make mistakes. The robotic system allows to avoid such problems. The developed system is aimed at creating an investment plan with a combination of several portfolios to achieve different goals.