АНАЛІЗ МОЖЛИВОСТЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ВДОСКОНАЛЕННЯ ТА АВТОМАТИЗОВАНОГО РОЗРОБЛЕННЯ МЕТОДИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ З БІОЛОГІЧНОЇ ХІМІЇ У ДИСТАНЦІЙНОМУ НАВЧАННІ

Abstract

Метою цієї роботи є аналіз можливостей штучного інтелекту для вдосконалення та автоматизованого розроблення методичного забезпечення з біологічної хімії в умовах дистанційного навчання. У першому розділі розкриваються сутність поняття штучного інтелекту та історія розвитку його застосування в освітніх технологіях. Також розглядаються переваги та виклики впровадження штучного інтелекту у сфері освіти. У другому розділі проводиться огляд методичного забезпечення біологічної хімії в умовах дистанційного навчання: розкриваються способи застосування систем штучного інтелекту для подолання викликів дистанційного навчання з біологічної хімії; здійснюється огляд еволюції генеративного штучного інтелекту OpenAI, від GPT до GPT-4, та оцінюється його потенціал для розробки освітніх матеріалів. У третьому розділі розкривається потенціал штучного інтелекту для автоматизації створення методичних матеріалів з біологічної хімії: встановлено, що штучний інтелект може ефективно використовуватися для автоматизованого створення тестів та глосаріїв, що дозволяє викладачам значно заощадити час. Однак плани та тексти лекцій, створені за допомогою штучного інтелекту, потребують уважного аналізу та доопрацювання фахівцем, який може вдосконалити їх на основі свого професійного досвіду.

the purpose of this work is to analyze the possibilities of artificial intelligence for the improvement and automated development of methodical support in biological chemistry in the conditions of distance learning. The first chapter reveals the essence of the concept of artificial intelligence and the history of the development of its application in educational technologies. The advantages and challenges of implementing artificial intelligence in the field of education are also considered. In the second section, an overview of the methodical support of biological chemistry in the conditions of distance learning is carried out: methods of applying artificial intelligence systems to overcome the challenges of distance learning in biological chemistry are revealed; the evolution of OpenAI generative artificial intelligence, from GPT to GPT-4, is reviewed and its potential for developing educational materials is assessed. The third chapter reveals the potential of artificial intelligence to automate the creation of methodological materials in biological chemistry: it is established that artificial intelligence can be effectively used for the automated creation of tests and glossaries, which allows teachers to significantly save time. However, the plans and texts of lectures created with the help of artificial intelligence need careful analysis and refinement by a specialist who can improve them based on his professional experience.