Проєктування та розроблення системи управління дверним замком з використанням технології розпізнавання обличчя

Simple item page
dc.contributor.authorСмирнов, Є. В.
dc.date.accessioned2020-08-20T10:12:49Z
dc.date.available2020-08-20T10:12:49Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionСмирнов, Є. В. Проєктування та розроблення системи управління дверним замком з використанням технології розпізнавання обличчя = Design and Development of a Door Lock Control System Using Face Recognition Technology : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «бакалавр» / Є. В. Смирнов; наук. керівники к.т.н., доц. Н.В. Осипова, д-р пед. наук О.В. Співаковський; Міністерство освіти і науки України ; Херсонський держ. ун-т, Ф-т комп’ютерних наук, фізики та математики, Кафедра інформатики, програмної інженерії та економічної кібернетики. – Херсон : ХДУ, 2020. – 46 с.uk_UA
dc.description.abstractЦя робота присвячена розробці та проєктуванні системи управління дверним замком з використанням технології розпізнавання обличчя на основі отриманого в реальному часі з камери зображення та порівняння його з уже відомою структурною моделлю . / This work is devoted to the development and design of a door lock control system using face recognition technology based on real-time image obtained from the camera and comparing it with the already known structural model.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ekhsuir.kspu.edu/123456789/11906
dc.subjectFace Recognictionuk_UA
dc.subjectрозпізнавання обличчяuk_UA
dc.subjectpythonuk_UA
dc.subjectartificial intelligenceuk_UA
dc.subjectштучний інтеллектuk_UA
dc.subjectUnix systemsuk_UA
dc.subjectRuspberryPiuk_UA
dc.subjectelectricial lockuk_UA
dc.subjectOpenCV library projectuk_UA
dc.subjectcamera apiuk_UA
dc.titleПроєктування та розроблення системи управління дверним замком з використанням технології розпізнавання обличчяuk_UA
dc.title.alternativeDesign and Development of a Door Lock Control System Using Face Recognition Technologyuk_UA
dc.typeOtheruk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Smirnov_fcnfm_2020_final.pdf
Size:
1.76 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2020