2025
Permanent URI for this collectionhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/21303
Browse
Search Results
Item РОЗРОБКА ПРОГРАМНОЇ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРОЦЕСУ РОЗПОДІЛУ ТА ВИКОНАННЯ БАКАЛАВРСЬКИХ ДИСЕРТАЦІЙ НА КАФЕДРІ(2025) Саунін, С. С.Ця робота присвячена дослідженню та розробці програмної системи для автоматизації процесу розподілу та виконання бакалаврських дисертацій на кафедрі. Актуальність теми обумовлена необхідністю оптимізації та автоматизації процедур управління дипломними роботами, що дозволяє зменшити адміністративне навантаження на викладачів і полегшити процес взаємодії між студентами та викладачами. Метою дослідження є створення веб-системи для реєстрації тем дипломних робіт, їх розподілу, фіксації результатів захисту та збереження рецензій. У роботі розглянуто використання Node.js, React.js, MongoDB для розробки фронтенду, бекенду та бази даних. Практичне значення роботи полягає в можливості інтеграції цієї системи в університетські освітні процеси для автоматизації управління дипломними роботами. This paper is dedicated to the research and development of a software system for automating the process of distributing and executing bachelor's theses at the department. The relevance of the topic is determined by the need to optimize and automate the management procedures of diploma theses, which reduces the administrative burden on teachers and simplifies the interaction process between students and instructors. The goal of the research is to create a web system for registering thesis topics, distributing them, recording defense results, and storing reviews. The paper examines the use of Node.js, React.js, and MongoDB for developing the frontend, backend, and database. The practical value of the work lies in the possibility of integrating this system into university educational processes for automating the management of diploma theses.Item ВИКОРИСТАННЯ ШІ В НАУКОВО-ДОСЛІДНІЙ РОБОТІ УНІВЕРСИТЕТУ(2025) Бахір, Х. О.У дипломній роботі розглянуто теоретичні та практичні аспекти використання штучного інтелекту (ШІ) у науково-дослідницькій діяльності університетів. Проведено аналіз сучасних напрямів застосування ШІ в автоматизації обробки наукових текстів, прогнозуванні результатів досліджень та оптимізації експериментальної діяльності. Запропоновано та реалізовано прототип інтелектуальної системи для підтримки дослідницького процесу, що демонструє ефективність у класифікації, аналізі та узагальненні наукових даних. Робота має практичну цінність для вищих навчальних закладів та дослідницьких інститутів. The bachelor’s thesis explores the theoretical and practical aspects of artificial intelligence (AI) application in university research activities. The work analyzes current trends in using AI for automating scientific text analysis, predicting research outcomes, and optimizing experimental processes. A prototype of an AI-powered system was proposed and implemented to support the research process by classifying, analyzing, and summarizing scientific data. The developed system demonstrates high efficiency and can be useful for higher education institutions and research centers.Item ПРОЄКТУВАННЯ ТА РОЗРОБКА СИСТЕМИ РЕЙТИНГОВОГО ОЦІНЮВАННЯ ДІЯЛЬНОСТІ НАУКОВО-ПЕДАГОГІЧНИХ ПРАЦІВНИКІВ ХЕРСОНСЬКОГО ДЕРЖАВНОГО УНІВЕРСИТЕТУ(2025) Урупа, Б. Ю.Дана кваліфікаційна робота присвячена створенню інформаційної системи для автоматизації процесу рейтингового оцінювання діяльності науково-педагогічних працівників. В умовах цифрової трансформації освітнього процесу з’являється потреба в інструментах для ефективного моніторингу академічної активності. Основна мета роботи – розробити систему, що дозволить збирати, обробляти та аналізувати дані щодо професійної діяльності викладачів, забезпечуючи об’єктивність оцінювання. У ході роботи досліджено нормативні вимоги, реалізовано функціональну модель, створено RESTful-інтерфейс для взаємодії з іншими модулями This bachelor's qualification thesis is devoted to the creation of an information system for automating the rating evaluation process of academic staff activities. In the context of educational digital transformation, the need for tools to monitor academic activity effectively increases. The main purpose of the work is to develop a system capable of collecting, processing, and analyzing data on the professional performance of teachers, ensuring objective evaluation. The work studies regulatory requirements, implements a functional model, and develops a RESTful interface for integration with other modules.Item РОЗРОБКА API ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ З СИСТЕМОЮ ЄДЕБО ДЛЯ САЙТА KSU24(2025) Мосійчук, В. СЦя робота присвячена розробці серверного програмного інтерфейсу (API), необхідного для автоматизованої взаємодії з Єдиною державною електронною базою з питань освіти (ЄДЕБО). Метою дослідження було створення надійного та захищеного API для автоматичного обміну інформацією між платформою KSU24 та системою ЄДЕБО. Для досягнення поставленої мети було проведено вивчення архітектури API, принципів REST, а також застосовано сучасні технології, такі як Django Ninja, FastAPI та PostgreSQL. The goal of the research is to create a secure and reliable API for automatic data exchange between the KSU24 platform and the EDEBO system. To achieve this goal, the architecture of API systems and REST principles were studied, and modern technologies such as Django Ninja, FastAPI, and PostgreSQL were appliedItem СТВОРЕННЯ ВЕБ-ДОДАТКІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ВИСОКОРІВНЕВОГО ВЕБ-ФРЕЙМВОРКУ PYTHON DJANGO.(2025) Коваль, М. Ю.У кваліфікаційній роботі розглянуто процес створення веб-додатку з використанням високорівневого фреймворку Django, заснованого на мові програмування Python. Основна мета дослідження — розробка функціонального веб-ресурсу для автоматизованого збору, обробки та структурування інформації з наукових джерел (конференцій, збірників тощо). У роботі реалізовано модулі парсингу даних, базу даних PostgreSQL для їх збереження, а також користувацький інтерфейс із системою фільтрації та пошуку. Проведено тестування додатку, визначено його архітектуру та можливості масштабування. Одержані результати мають практичне значення та можуть бути використані у сфері освіти, науки та аналітики. The qualification thesis presents the process of developing a web application using the high-level Django framework based on the Python programming language. The main objective of the research is to create a functional web resource for automated collection, processing, and structuring of information from scientific sources (conferences, journals, etc.). The project includes implementation of data parsing modules, a PostgreSQL database for storing the data, and a user interface with filtering and search functionalities. The application was tested, its architecture was defined, and scalability opportunities were assessed. The obtained results are of practical value and can be applied in education, research, and data analysis.Item ІТ-СЕРВІС МОНІТОРИНГУ ЗАПОВНЕНОСТІ АУДИТОРІЙ УНІВЕРСИТЕТУ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ WI-FI ТА ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ. SMARTUNIVERSITY(2025) Борідько, К. ВЦя робота присвячена розробці ІТ-сервісу для моніторингу заповненості аудиторій університету із застосуванням технологій Wi-Fi та Інтернету речей (IoT) у контексті концепції Smart University. Здійснено аналіз сучасних методів моніторингу простору, описано особливості використання бездротових протоколів зв’язку (Wi-Fi, ZigBee, BLE, Z-Wave тощо) для збору та обробки даних про заповненість та мікроклімат в аудиторіях. Запропоновано декілька варіантів реалізації системи моніторингу з урахуванням бюджету, енергоефективності та функціональності. У практичній частині описано розробку прототипів IoT-пристроїв та сценарії їх інтеграції в освітнє середовище Херсонського державного університету. Результати дослідження демонструють потенціал застосування подібних рішень для підвищення ефективності управління ресурсами, забезпечення безпеки та покращення якості навчального процесу. This work devoted the development of an IT service for monitoring the occupancy of university classrooms using Wi-Fi and Internet of Things (IoT) technologies, within the framework of the Smart University concept. Theoretical analysis covers modern space monitoring methods and wireless communication protocols (Wi-Fi, ZigBee, BLE, Z-Wave, etc.) used for collecting and processing data on occupancy and environmental conditions. Several implementation options are proposed, taking into account budget constraints, energy efficiency, and system functionality. The practical section includes the development of IoT device prototypes and their integration scenarios within the educational environment of Kherson State University. The results demonstrate the potential of such solutions to enhance resource management efficiency, ensure safety, and improve the overall quality of the educational process.